• Python kodo veikimas debesyse (google colab sąsaja)
• Python programavimo filosofija.

• Kaip kūriami kintamieji, teisingas jų pavadinimas
• Susipažindinti su dinaminiu kintamųjų nustatymu
• Type() funkcijos veikimas, kaip indentifikuoti kintamojo tipą
• Skaičių tipai, kuo skiraisi sveikas (integer) nuo realaus skaičiaus (float)
• Matematinės operacijos su skaičiais
• Tekstinių kintamųjų (string) kūrimas
• Skirtumai tarp dvigubų ir viengubų kabučių, kuriant tekstinius kintamuosius
• Metodai su tekstiniais kintamaisiais; string kintamojo pjaustymas
• Format string sintaksė su visų 4 tipų kintamaisiais;
• Kintamųjų tipų keitimas.

• Neprimityvūs kintamieji:
  1. Sąrašai (list)
  2. Kortežai (tuples)
  3. Rinkiniai (sets)
  4. Žodynai (dictonaries)

• Sąrašo (list) kintamojo sukūrimas ir savybės
• Sąrašo (list) metodai:
  1. Pridėti kintamąjį
  2. Išimti kintamajį
  3. Modifikuoti sąrašą
  4. Sąrašo pjaustymas
• Kortežų (tuples) kintamojo sukūrimas ir savybės
• Kortežų (tuples) metodai:
  1. Pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (tuples) ir sąrašų (list) – kur taikomas vienas, o kur kitas
• Rinkinių (set) kintamojo sukūrimas ir savybės
• Rinkinių teorija
• Rinkinių (set) metodai
• Pagrindiniai skirtumai tarp rinkinių (set) ir sąrašų (list) – kur taikomi rinkiniai
• Žodynų (dictonaries) kintamojo sukūrimas ir savybės
• Žodynų (dictonaries) metodai:
  1. Kaip informacija saugoma žodynuose
  2. Pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (dictonaries) ir kitų neprimityvių kintamųjų – kur taikomi žodynai
  3. Loginės operacijos su neprimityviais kintamaisiais.

• input() funkcijos sintaksės teorija
• input() funkcijos taikymo pavyzdžiai
• Kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos.
• Loginiai (boolean) kintamieji:
  1. IF/ELSE sąlygos
  2. ELIF sąlygos taikymas.

• Klaidų valdymo filosofija
• Klaidų valdymas su try:/except: blokais
• continue/break naudojimas gaudant klaidas
• Kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos
• for ciklas:
  1. for ciklo taikymas su list/tuple
  2. for ciklo taikymas su žodynais
  3. continue/break naudojimas for cikle
  4. for ciklas kitame for cikle
  5. for ciklo naudojimas su skirtingo tipo duomenimis (string, list ir žodynais).
• while ciklo sintaksė:
  1. while ciklo sintaksės pavojai – kodas nebaigs suktis
  2. IF/ELSE panaudojimas su while ciklu
  3. while ciklo taikymo skirtumai nuo for ciklo.

• Funkcijų rašymo teorija
• Funkcijos be return, naudojant tik print() metodą
• Funkcijos su return sintakse
• Funkcijos su list/tuple ir dict kintamaisiais
• Funkcijos su for/while ciklais
• Testų rašymas funkcijoms
• assert sintaksė – lambda funkcijos sintaksė
• Funkcijos funkcijose
• Recursive funkcijų teorija
• Funkcijų dokumentacijas, docstring.

• Objektinio programavimo filosofija
• Objekto sukūrimas, pagrindiniai metodai
• Objektų pvz. populiariose Python bibliotekose;
• Objektų dokumentavimas
• Objektų paveldimumas
• Rekomendacijos kuriant objektus.

• supažindinti su Python virtualiosiomis aplinkomis
• Pip sintaksė
• Paketų versijų išsaugojimas
• Failų tvarka projekte
• Sugeneruoti .exe tipo failą iš python .py script’o.

• SQL varotojo sąsajos apžvalga ir taikymo pavyzdžiai
• SQL lite įsirašymas ant savo kompiuterio
• SQL lite grafinės aplinkos apžvalga
• SUM, COUNT UNIQUE žodžių įvedimas.

• Kodo versijavimas naudojant GIT ir Github
• Pagrindinės GIT komandos
• Kodo versijavimas debesyse – github aplinka.

• OS bibliotekos apžvalga
• Pagrindinės funkcijos dirbant su failais lokaliai
• Google API biblioteka
• Google mail bibliotekos funkcijų apžvalga
• Google drive bibliotekos apžvalga

• HTML pagrindai
• Interneto puslapio kodo peržiūrėjimas su interneto naršykle
• request biblioteka, pagrindinės funkcijos ir taikymai
• beautifulsoup4 (bs4) bibliotekos apžvalga;

• pyQt5 bibliotekos teorija
• pyQT5 widgets apžvalga
• įvairūs grafinės sąsajos komponentai: mygtukai, laukeliai įvesti duomenis
• pyQt designer programos apžvalga.

• Baigiamojo darbo rengimas pasirinkta tema
• Baigiamojo darbo pristatymas

1. Bendravimo įgūdžiai

• Aktyvus klausymasis
• Efektyvi komunikacija
• Bendravimas su sunkiais klientais
• Ryšio kūrimas

2. Problemų sprendimo strategijos

• Problemų analizavimas ir diagnostika
• Sprendimų nustatymas
• Gedimų šalinimo būdai
• Pagrindinės problemos priežasties analizė
• Naujausios problemų sprendimo
technologijos
• Kaip gauti atsiliepimus iš vadovų
• Profesinis tobulėjimas

3. Laiko valdymas ir organizavimas

• Užduočių prioritetų nustatymas
• Darbo krūvio valdymas
• Delegavimas ir bendradarbiavimas

4. Emocinis intelektas

• Emocijų supratimas ir valdymas
• Empatija ir užuojauta
• Konfliktų sprendimas
• Streso valdymas

5. Kaip išmokti daugiau ir greičiau bei mažiau
pamiršti

• 5 minučių smegenų mankšta
• Išvalykite savo „protinį rūką“ su šiais 5
skaniais smegenų maisto produktais
• Išmokite galingą atminties techniką, kad
niekada nepraleistumėte susitikimo

• Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus.
• Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos.
• Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju.
• Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje.
• Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai.
• Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą.
• Testų kūrimas įskiepio pagalba.
• Kodo optimizacija įskiepio pagalba.